25 September 2025

Cursor AI: мастер-класс для Alpina Publisher

alpina.jpg

За полтора часа мы научили компьютер самостоятельно лазать по интернету, создали систему машинного обучения для медицинских исследований, построили сайт за несколько минут и настроили дата-аналитику для маркетплейсов. Всё это — с помощью Cursor AI.

Что мы делали на мастер-классе

Главная задача была показать, что Cursor AI — удобный инструмент для всех, а не только для программистов. Многие боятся его использовать, потому что интерфейс похож на VSCode — выглядит как «кодерская программа». На деле всё проще.

Автоматический сбор данных

Показали, как работает Selenium — библиотека для автоматизации браузера. С её помощью можно:

  • Собирать данные с любых сайтов
  • Автоматизировать рутинные задачи в браузере
  • Парсить информацию с маркетплейсов

Особенно эффектно получилось с Яндекс.Картами — компьютер сам находил нужные точки и собирал о них данные. Это видео точно покажем в материалах.

Работа с отчётами и документами

Разобрали инструменты для создания красивых отчётов:

  • Streamlit — для интерактивных дашбордов
  • Grafana — для визуализации данных в реальном времени
  • DataLens — платформа Яндекса для аналитики
  • XLSX Writer — для программного создания Excel-файлов
  • python-pptx — для автоматической генерации презентаций

Показали, как из обычных данных получить профессиональный отчёт за минуты, а не часы.

Машинное обучение и базы данных

Создали простую модель для анализа медицинских данных. Cursor AI помог написать код, который:

  • Подключается к базам данных (PostgreSQL, MySQL)
  • Обрабатывает большие объёмы информации
  • Строит предиктивные модели

Всё это без глубоких знаний программирования.

Веб-разработка за минуты

Построили рабочий сайт с нуля. Cursor AI сгенерировал:

  • HTML-структуру
  • CSS-стили
  • JavaScript для интерактивности
  • Серверную логику

Результат — полноценное веб-приложение за несколько минут.

Секрет эффективности: speech-to-text

Настоящий потенциал Cursor AI раскрывается с голосовым вводом. Можно просто говорить, что нужно сделать, а система переведёт речь в текстовые запросы.

@speech_transcriber_bot

Это кардинально меняет скорость работы. Вместо печатания длинных технических запросов — просто объясняете голосом, что хотите получить.

Разные модели — разные задачи

Показали отличия между моделями ИИ и когда какую использовать:

  • GPT-5 — для сложной логики и архитектурных решений
  • Claude — для работы с большими объёмами текста
  • code-supernova — для кодинга

Каждая модель решает определённые задачи лучше других.

Экономия времени — главный результат

Все долгие процессы теперь автоматизированы:

  • Создание отчётов — минуты вместо часов
  • Сбор данных — автоматически, без ручной работы
  • Разработка — идея превращается в готовый продукт за сеанс
  • Аналитика — мгновенные инсайты из сырых данных

Что дальше

Если вашему коллективу нужна помощь с внедрением Cursor AI:

  • Покажем, как настроить инструмент под ваши задачи
  • Научим создавать автоматизированные процессы
  • Поможем сэкономить время на рутинных операциях

Cursor AI — это не просто «программа для программистов». Это инструмент для всех, кто работает с данными, отчётами, анализом или веб-разработкой.

Daniil Kovekh
Daniil Kovekh
Data & Full Stack Engineer